Pediatric Vital Signs Monitor - PediVitals

Pediatric Vital Signs Monitor

Die Wissenschaft ist Schlüssig
PPG + AI = Vital Signs Monitor

Es ist eine Notwendigkeit für Veränderung - für eine weniger teure vital signs monitor, und bessere Behandlungen für chronische Gesundheit Bedingungen, für die Führung der Mitarbeiter-wellness-Programme und setzen die persönliche Gesundheit Verantwortung zurück in die Hände der Benutzer mit eine einfach-zu-verwenden vital signs monitor - tools sind heute schon bereit!

Genial Bild
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Keep it Simple, Stupid!
Verwenden Sie Alltägliche Geräte

Durch die Verwendung der am weitesten verbreitete Gerät - das smartphone
RE.ARZT nutzt das KISS-Prinzip zu setzen healthcare über ein Vitalparameter-monitor, der in jeder Hand, oder Taschen.

Wissenschaftliche arbeiten Berücksichtigt, die in Design

Sehen wollen, was die Wissenschaft sagt über PPG und AI?

Diese Papiere sind zur Verfügung gestellt für Forschung und sind urheberrechtlich wie angegeben.

Chandrasekaran, Vikram. "Measuring Vital Signs Using Smart Phones." (2010).
Smartphones von heute sind immer beliebter geworden, mit der öffentlichkeit für seine vielfältigen Fähigkeiten wie navigation, social networking-und multimedia-Einrichtungen, um ein paar zu nennen. Diese Telefone sind ausgestattet mit high-end-Prozessoren, hochauflösende Kameras, gebaut-in sensoren wie Beschleunigungsmesser, Ausrichtung-sensor, Licht-sensor, und vieles mehr. Laut comScore-Umfrage, 25.3% der US-Erwachsenen mit smart-Handys in Ihrem täglichen Leben. Motiviert durch die Möglichkeit von smart Handys und Ihre umfangreiche Verwendung, konzentrierte ich mich auf, nutzen Sie für bio-medizinische Anwendungen. In dieser Arbeit präsentiere ich eine neue Anwendung für ein Smartphone zu quantifizieren, die Vitalfunktionen wie Herzfrequenz, Atemfrequenz und Blutdruck mit Hilfe seiner eingebauten sensoren. Mit Kamera und Mikrofon, habe ich gezeigt, wie der Blutdruck und die Herzfrequenz bestimmt werden kann, für ein Thema. Die Leute manchmal treten kleine Situationen wie Ohnmacht oder tödliche Unfälle wie Auto-crash, in unerwartete Zeiten und Orte. Es wäre hilfreich zu haben ein Gerät, das Messen kann alle Vitalfunktionen in einem solchen Fall. Der zweite Teil dieser Arbeit beschreibt eine neue Art der Kommunikation für next generation 9-1-1-Anrufe. In dieser neuen Architektur, die call-taker wird in der Lage sein, die Steuerung der multimedia-Elemente in das Telefon von einem entfernten Standort. Dies würde helfen, die call-taker oder first responder haben eine bessere Kontrolle über die situation. Übermittlung der Vitaldaten gemessen mit dem Smartphone kann ein Lebensretter sein, in kritischen Situationen. In der heutigen Stimme orientiert 9-1-1 anrufen, der dispatcher zunächst sammelt wichtige Informationen (z.B. Standort, Rückrufnummer) von Anrufer und bewertet die situation. Inzwischen werden die Disponenten immer wieder vor einem "60-Sekunden-dilemma"; D. H., innerhalb von 60 Sekunden, die Sie brauchen, um eine komplizierte, aber wichtige Entscheidung, ob die Versendung und, wenn ja, was bis zum Versand. Die Disponenten oft das Gefühl, dass Sie nicht über ausreichende Informationen, um eine selbstbewusste Entscheidung Versand. Diese remote-Medien-Kontrolle beschrieben, die in diesem system wird in der Lage sein, zur Erleichterung der Informationsbeschaffung und Entscheidungsfindung in Notfallsituationen innerhalb der 60-Sekunden-Fenster, in 9-1-1 Anrufe mit der neuen multimedia-Technologien

Erfahren Sie mehr auf Messung Der Vitalzeichen Der Verwendung Von Smartphones

Hoan, Nguyen Van, Jin-Hyeok Park, Suk-Hwan, Lee Ki-Ryong Kwon. "Real-time Hear t Rate Messung basiert auf Photoplethysmographie mit Android." (2017).
Mit der Entwicklung von smartphone-Technologien ermöglichen photoplethysmogram (PPG) Erwerb durch die Kamera und die Herzfrequenz (HR) - Messung. Diese Papiere präsentiert verbesserter Algorithmus zum extrahieren von HR PPG-signal aufgezeichnet werden, indem Sie smartphone-Kamera und die Entwicklung von Echtzeit-PPG-signal-processing-Android-Anwendung. 400 video-samples, aufgenommen von Samsung smartphone-Kamera importiert werden, die als input-Daten für die Weiterverarbeitung und Auswertung-Algorithmus in MATLAB. Ein optimierter Algorithmus entwickelt und getestet auf Android Plattform, mit verschiedenen Arten von Samsung-smartphones. Zu bewerten-Algorithmus auf die performance, medizinische Gerät Beurer BC08 ist als Referenz verwendet. Nach verwandten arbeiten, Genauigkeit Parameter enthält 90% Anzahl der Proben, die relativen Fehler von weniger als 5%, die Person, die Korrelation (r) von mehr als 0,9 und standard geschätzten Fehler (SEHEN) weniger als 5 Schlägen pro Minuten (bpm).

Erfahren Sie mehr auf -Real-Zeit Herz Rate Messung basiert auf Photoplethysmographie

Ong, Ming Chen. "EINE MOBILE ANWENDUNG FÜR ANGST-STÖRUNG-TEST UNTER VERWENDUNG VON HRV." (2017).
Stress, sind eine der häufigsten Frage, die vor von den meisten Menschen vor allem Studenten und auch Mitarbeiter. Starke Wettbewerbs zwischen Menschen sind immer mehr und deutlicher, jetzt, da die Zahl der Menschen steigen jeden Tag, zwar gibt es nur begrenzte Ressourcen für diejenigen, die sind in der Lage zu beteiligen in diese intensiven Wettbewerb. Für Angststörung, es ist ein Zustand, wo die Patienten erleben diese Art von Problem, wo Sie sind hartnäckig und auch zu übermäßiger Sorge. Angststörungen können in viele Formen, wie Angst, stress, Panik und etc. Aber Angststörungen sind behandelbar, und es gibt eine Reihe von wirksamen Behandlungen, die bereits im Medikamenten-Bereich. Diese Behandlungen hatten bereits bewiesen, dass es beheben kann, Angststörungen Problem des Patienten. Der Hauptzweck dieses Projekts ist es, zu helfen, wer auch immer die instant-Lösung zum erkennen und lösen auch Ihre Angststörung Frage, wie stress in kürzester Zeit, günstigsten Kosten und auch bequem für Sie. Davon profitieren die Benutzer eine Menge, ohne kostet Sie zu viel. Die Umsetzung dieses Projektes mit der Kamera und auch die Taschenlampe, um die Kamera zu erkennen die Benutzer Puls, dann bestimmen die HRV Nutzers, den Puls und zeigen Sie Ihren stress Ebene. Darüber hinaus, Benutzer stress werden auch Daten zurück senden an die server automatisch für zukünftige Referenz, und dies ist zu verbessern die Genauigkeit der stress-Daten, die für die künftige Entwicklung.
Gesundheitssystem für chronische Krankheiten erfordern eine kontinuierliche überwachung von physiologischen Parametern oder vital Anzeichen von Körper des Patienten. Durch diese vital signs " Informationen, healthcare-Experten versuchen zu diagnostizieren das Verhalten einer Krankheit. Die Identifizierung der Beziehung zwischen diesen Lebenszeichen ist noch eine große Frage für die Forschungs-community. Wir haben vorgeschlagen, eine anspruchsvolle Art und Weise zu identifizieren, die die Zugehörigkeiten zwischen Vitalfunktionen drei spezifische Krankheiten, dh, Sepsis, Schlafapnoe, und Dialyseassoziierter Hypotonie (IDH) durch Pearson statistische Korrelationsanalyse. Vital signs Daten von 32 Patienten wurden für die Analyse genommen. Experimental die Ergebnisse zeigen eine deutliche Zugehörigkeit der Vitalfunktionen von Sepsis und IDH mit einem durchschnittlichen Korrelationskoeffizienten von 0,9 und 0.58, beziehungsweise. Die Stabilität der erwähnten Korrelation liegt bei etwa 75% und 90%, respectively.

Erfahren Sie mehr auf Korrelation, Analyse von Vitalfunktionen

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HAFTUNGSAUSSCHLUSS

Unsere Lösungen sind kein Ersatz für eine medizinische Fachkraft und unsere Lösung ist nicht zu diagnostizieren, zu verhindern, zu liefern, keine Behandlung für irgendeine form von Krankheit oder leiden.